Analytics Agent — веб-платформа интерактивной визуальной аналитики: быстрые панели и отчёты из ваших данных с глубоким погружением, ИИ прямо в интерфейсе и встроенным Python. Похоже на Grafana, но с фокусом не на наблюдении, а на настоящей аналитике: здесь можно не только смотреть метрики, но и копать глубже — фильтровать, сверять, считать, спрашивать у ИИ.
Для кого
Analytics Agent рассчитан на аналитиков и команды, которым мало панелей «только посмотреть». Продукт создан аналитиком с более чем 25-летним опытом работы с данными и их визуализацией — это видно в деталях: от сетки блоков до серверных вычислений гистограмм.
Системные требования
Продукт работает на сервере с Linux и разворачивается через Pastukhov MultiAgent — в рамках «Фабрики агентов»: Docker и всё необходимое MultiAgent устанавливает сам. Данные лежат в постоянных папках — отчёты и настройки в одной, служебные базы в другой, — а Python для Jupyter Notebooks и своих скриптов уже входит в состав продукта.
Первый вход
Логин и пароль задаются переменными окружения ANALYTICS_APP_ADMIN_LOGIN и ANALYTICS_APP_ADMIN_PASSWORD (в переменной — SHA-256-хэш пароля). Без них вход в приложение невозможен. Сессия работает через JWT-токены со сроком жизни 90 дней.
Если приложение развёрнуто на сервере через Pastukhov MultiAgent с центральным входом, отдельный пароль не нужен: вы входите один раз на сервер, и Analytics Agent открывается сразу. Все способы доступа описаны на странице Вход и авторизация.
Интерфейс
- Документы — дерево отчётов с хлебными крошками для вложенных папок, поиск по документам и шаблонам по мере ввода, недавняя история; новые и изменённые документы выделяются, а у каждой строки есть свои действия — свой значок и отметка «прочитано»;
- Шаблоны — библиотека из 257 готовых шаблонов анализа: прогнозы, сегменты, скоринг и курс по аналитике (подробнее — Шаблоны анализа);
- Источники данных — SQLite, PostgreSQL, ClickHouse и свои Python-скрипты;
- Lakehouse — файловый браузер данных: Parquet, SQLite, Markdown;
- Оповещения — правила, точки контакта, истории и тишины;
- Скрипты — состояние среды и журнал запусков ваших Python-скриптов (подробнее — Python-скрипты);
- внизу панели — активные чаты с агентом и очередь промптов; настройки (шрифт, выход) — в меню шестерёнки.
Язык интерфейса (английский или русский) и размер шрифта выбираются в настройках, там же переключается тёмная или светлая тема и видно состояние лицензии. Звуковые уведомления о новых сообщениях агента можно отключить одной кнопкой в шапке — а один и тот же ответ не звучит дважды, даже если открыто несколько вкладок приложения.
Первый отчёт
- создайте документ кнопкой «Новый документ»;
- добавьте блоки: график, таблицу, метрику — перетаскивайте их по сетке;
- подключите источник данных в разделе «Источники данных»;
- напишите SQL-запрос в конфигурации блока — или попросите ИИ сделать всё это за вас обычным языком.
Отчёт можно сделать интерактивным: вывести фильтры и поля «что если» в шапку, включить погружение по клику, собрать вкладки для разных читателей и выгрузить готовый результат в PDF. Подробнее — в разделе Отчёты и документы.
Что дальше
Как устроены документы — в разделе Отчёты и документы, из чего они состоят — в Типы блоков и Графики. Подключение баз — в Источниках данных, работа ИИ — в агенте в отчёте, готовые решения — в Шаблонах анализа.