Начало работы
Что такое Analytics Agent, первый вход, интерфейс, первый отчёт.
Отчёты и документы
Документы из блоков, сетка 24 колонки, справка по блоку, фильтры и погружение по клику, картинки и файлы в тексте отчёта, действия строк боковой панели, экспорт в PDF, JSON-файлы и обновления в реальном времени.
Типы блоков
38 типов контента: графики, таблицы, метрики, текст и Jupyter Notebook.
Графики
28 типов диаграмм: от линий и столбцов до воронок, карт и диаграмм связей — с опорными линиями, интервалами и подписями значений.
Оформление
13 типов переопределений: цвета, форматы, ссылки, стили.
Источники данных
SQLite, PostgreSQL, ClickHouse и свои Python-скрипты: подключение, схема, сохранение результатов; SQLite-базы из Lakehouse находятся сами.
Запросы
SQL-запросы: выполнение, валидация, сохранение результатов, производительность.
Переменные и шаблоны
Scriban-шаблоны, переменные документов, селекторы дат.
Интеграция с агентом
Чаты и боковая панель на всех страницах, поручения языком, очередь промптов.
Проверки и авто-коррекция
Валидация документов, блоков и запросов; фоновая валидация.
Jupyter Notebooks
Python в отчётах: papermill, pandas, Matplotlib, шаблоны.
Lakehouse
Parquet, SQLite, Excel, PDF, Markdown и логи: просмотр и запросы.
Шаблоны анализа
Библиотека из 257 готовых решений в двух группах — «Бизнес» и «Финансы»: прогнозы, сегменты, скоринг, аномалии — плюс курс по аналитике на 50 уроков и демонстрационные данные для каждого шаблона.
Оповещения
Правила на запросах, 24 канала уведомлений, тишины и история.
Python-скрипты
Расширение своими скриптами: свой источник данных, обработка результатов, условие тревоги, канал доставки.