---
title: "Начало работы"
id: "1336"
type: "page"
slug: "getting-started"
published_at: "2026-08-15T23:32:25+00:00"
modified_at: "2026-10-17T12:50:57+00:00"
url: "https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/getting-started/"
markdown_url: "https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/getting-started.md"
excerpt: "Analytics Agent — веб-платформа интерактивной визуальной аналитики: быстрые панели и отчёты из ваших данных с…"
---

# Начало работы

[https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/getting-started/.md](https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/getting-started/.md)

Analytics Agent — веб-платформа интерактивной визуальной аналитики: быстрые панели и отчёты из ваших данных с глубоким погружением, ИИ прямо в интерфейсе и встроенным Python. Похоже на Grafana, но с фокусом не на наблюдении, а на настоящей аналитике: здесь можно не только смотреть метрики, но и копать глубже — фильтровать, сверять, считать, спрашивать у ИИ.

## Для кого

Analytics Agent рассчитан на аналитиков и команды, которым мало панелей «только посмотреть». Продукт создан аналитиком с более чем 25-летним опытом работы с данными и их визуализацией — это видно в деталях: от сетки блоков до серверных вычислений гистограмм.

## Системные требования

Продукт работает на сервере с Linux и разворачивается через Pastukhov MultiAgent — в рамках «Фабрики агентов»: Docker и всё необходимое MultiAgent устанавливает сам. Данные лежат в постоянных папках — отчёты и настройки в одной, служебные базы в другой, — а Python для Jupyter Notebooks и своих скриптов уже входит в состав продукта.

## Первый вход

Логин и пароль задаются переменными окружения `ANALYTICS_APP_ADMIN_LOGIN` и `ANALYTICS_APP_ADMIN_PASSWORD` (в переменной — SHA-256-хэш пароля). Без них вход в приложение невозможен. Сессия работает через JWT-токены со сроком жизни 90 дней.

Если приложение развёрнуто на сервере через [Pastukhov MultiAgent](/agents/multiagent)
 с центральным входом, отдельный пароль не нужен: вы входите один раз на сервер, и Analytics Agent открывается сразу. Все способы доступа описаны на странице [Вход и авторизация](/agents/agent/docs/login)
.

## Интерфейс

- **Документы** — дерево отчётов с хлебными крошками для вложенных папок, поиск по документам и шаблонам по мере ввода, недавняя история; новые и изменённые документы выделяются, а у каждой строки есть свои действия — свой значок и отметка «прочитано»;
- **Шаблоны** — библиотека из 257 готовых шаблонов анализа: прогнозы, сегменты, скоринг и курс по аналитике (подробнее — [Шаблоны анализа](/agents/analytics/docs/templates) );
- **Источники данных** — SQLite, PostgreSQL, ClickHouse и свои Python-скрипты;
- **Lakehouse** — файловый браузер данных: Parquet, SQLite, Markdown;
- **Оповещения** — правила, точки контакта, истории и тишины;
- **Скрипты** — состояние среды и журнал запусков ваших Python-скриптов (подробнее — [Python-скрипты](/agents/analytics/docs/scripts) );
- внизу панели — активные чаты с агентом и очередь промптов; настройки (шрифт, выход) — в меню шестерёнки.

Язык интерфейса (английский или русский) и размер шрифта выбираются в настройках, там же переключается тёмная или светлая тема и видно состояние лицензии. Звуковые уведомления о новых сообщениях агента можно отключить одной кнопкой в шапке — а один и тот же ответ не звучит дважды, даже если открыто несколько вкладок приложения.

## Первый отчёт

- создайте документ кнопкой «Новый документ»;
- добавьте блоки: график, таблицу, метрику — перетаскивайте их по сетке;
- подключите источник данных в разделе «Источники данных»;
- напишите SQL-запрос в конфигурации блока — или попросите ИИ сделать всё это за вас обычным языком.

Отчёт можно сделать интерактивным: вывести фильтры и поля «что если» в шапку, включить погружение по клику, собрать вкладки для разных читателей и выгрузить готовый результат в PDF. Подробнее — в разделе [Отчёты и документы](/agents/analytics/docs/reports)
.

## Что дальше

Как устроены документы — в разделе [Отчёты и документы](/agents/analytics/docs/reports)
, из чего они состоят — в [Типы блоков](/agents/analytics/docs/blocks)
 и [Графики](/agents/analytics/docs/charts)
. Подключение баз — в [Источниках данных](/agents/analytics/docs/data-sources)
, работа ИИ — в [агенте в отчёте](/agents/analytics/docs/agent)
, готовые решения — в [Шаблонах анализа](/agents/analytics/docs/templates)
.

[← Оглавление документации](/agents/analytics/docs)