Начало работы

Analytics Agent — веб-платформа интерактивной визуальной аналитики: быстрые дашборды и отчёты из ваших данных с глубоким погружением, ИИ прямо в интерфейсе и встроенным Python. Похоже на Grafana, но с фокусом не на мониторинге, а на настоящей аналитике: здесь можно не только смотреть метрики, но и копать глубже — фильтровать, сверять, считать, спрашивать у ИИ.

Для кого

Analytics Agent рассчитан на аналитиков и команды, которым мало дашбордов «только посмотреть». Продукт создан аналитиком с более чем 25-летним опытом работы с данными и их визуализацией — это видно в деталях: от сетки блоков до серверных вычислений гистограмм.

Системные требования

Любой Linux-хост с Docker: приложение разворачивается одним контейнером, все данные — в volume /data, Python для Jupyter Notebooks уже встроен в образ. Пошаговая инструкция — в разделе Установка.

Первый вход

Логин и пароль задаются переменными окружения ANALYTICS_ADMIN_LOGIN и ANALYTICS_ADMIN_PASSWORD (в переменной — SHA-256-хэш пароля). Без них вход в приложение невозможен. Сессия работает через JWT-токены со сроком жизни 90 дней.

Интерфейс

  • Главный экран — «Лучшие документы» и «Недавние документы», поиск по всем документам;
  • Документы — дерево отчётов с хлебными крошками для вложенных папок;
  • Lakehouse — файловый браузер данных: Parquet, SQLite, Markdown;
  • Data Sources — источники данных: SQLite, PostgreSQL, ClickHouse;
  • Environments — окружения ИИ для запросов к агенту;
  • Logout — выход из приложения.

Язык интерфейса (английский или русский) выбирается брендом при установке, тема — тёмная или светлая — переключается в интерфейсе.

Первый отчёт

  • создайте документ кнопкой «Новый документ»;
  • добавьте блоки: график, таблицу, метрику — перетаскивайте их по сетке;
  • подключите источник данных в разделе Data Sources;
  • напишите SQL-запрос в конфигурации блока — или попросите ИИ сделать всё это за вас обычным языком.

Что дальше

Как устроены документы — в разделе Отчёты и документы, из чего они состоят — в Типы блоков и Графики. Подключение баз — в Источниках данных, работа ИИ — в ИИ-агент в отчёте.

← Оглавление документации