---
title: "Начало работы"
id: "1336"
type: "page"
slug: "getting-started"
published_at: "2026-08-15T23:32:25+00:00"
modified_at: "2026-08-16T11:37:09+00:00"
url: "https://pastukhov.com/analytics-agent/docs/getting-started"
markdown_url: "https://pastukhov.com/analytics-agent/docs/getting-started.md"
excerpt: "Analytics Agent — веб-платформа интерактивной визуальной аналитики: быстрые дашборды и отчёты из ваших данных с…"
---

# Начало работы

[https://pastukhov.com/analytics-agent/docs/getting-started.md](https://pastukhov.com/analytics-agent/docs/getting-started.md)

Analytics Agent — веб-платформа интерактивной визуальной аналитики: быстрые дашборды и отчёты из ваших данных с глубоким погружением, ИИ прямо в интерфейсе и встроенным Python. Похоже на Grafana, но с фокусом не на мониторинге, а на настоящей аналитике: здесь можно не только смотреть метрики, но и копать глубже — фильтровать, сверять, считать, спрашивать у ИИ.

## Для кого

Analytics Agent рассчитан на аналитиков и команды, которым мало дашбордов «только посмотреть». Продукт создан аналитиком с более чем 25-летним опытом работы с данными и их визуализацией — это видно в деталях: от сетки блоков до серверных вычислений гистограмм.

## Системные требования

Любой Linux-хост с Docker: приложение разворачивается одним контейнером, все данные — в volume `/data`, Python для Jupyter Notebooks уже встроен в образ. Пошаговая инструкция — в разделе [Установка](/analytics-agent/install)
.

## Первый вход

Логин и пароль задаются переменными окружения `ANALYTICS_ADMIN_LOGIN` и `ANALYTICS_ADMIN_PASSWORD` (в переменной — SHA-256-хэш пароля). Без них вход в приложение невозможен. Сессия работает через JWT-токены со сроком жизни 90 дней.

## Интерфейс

- **Главный экран** — «Лучшие документы» и «Недавние документы», поиск по всем документам;
- **Документы** — дерево отчётов с хлебными крошками для вложенных папок;
- **Lakehouse** — файловый браузер данных: Parquet, SQLite, Markdown;
- **Data Sources** — источники данных: SQLite, PostgreSQL, ClickHouse;
- **Environments** — окружения ИИ для запросов к агенту;
- **Logout** — выход из приложения.

Язык интерфейса (английский или русский) выбирается брендом при установке, тема — тёмная или светлая — переключается в интерфейсе.

## Первый отчёт

- создайте документ кнопкой «Новый документ»;
- добавьте блоки: график, таблицу, метрику — перетаскивайте их по сетке;
- подключите источник данных в разделе Data Sources;
- напишите SQL-запрос в конфигурации блока — или попросите ИИ сделать всё это за вас обычным языком.

## Что дальше

Как устроены документы — в разделе [Отчёты и документы](/analytics-agent/docs/reports)
, из чего они состоят — в [Типы блоков](/analytics-agent/docs/blocks)
 и [Графики](/analytics-agent/docs/charts)
. Подключение баз — в [Источниках данных](/analytics-agent/docs/data-sources)
, работа ИИ — в [ИИ-агент в отчёте](/analytics-agent/docs/agent)
.

[← Оглавление документации](/analytics-agent/docs)