Быстрый анализ и визуализация данных: панели, в которые можно погрузиться глубже, чем в Grafana
Analytics Agent создан аналитиком, который больше 25 лет работает с данными и их визуализацией, — это инструмент для настоящей аналитики, а не только для контроля. Панели здесь можно не просто смотреть, а погружаться в данные: фильтровать, сверять, считать в Python. Отчёты, графики и таблицы можно просить добавить у ИИ — обычным языком, не выходя из интерфейса. Готовые решения — прогнозы, сегменты, скоринг — берутся из библиотеки из 257 шаблонов анализа, включая бесплатный курс по аналитике. А о том, что что-то пошло не так, система сообщит сама: правила оповещений проверяют данные по расписанию и шлют сигнал в Telegram, Slack или на почту. Данные для отчётов обычно готовит Data Agent — вместе продукты образуют конвейер «собрал → подготовил → показал».
Документы-отчёты из блоков: графики, таблицы, метрики
38 типов блоков — от Markdown до Jupyter Notebook
28 типов графиков: линии, столбцы, воронки, карты регионов, диаграммы связей
SQLite, PostgreSQL, ClickHouse и свои Python-скрипты из коробки
Автоопределение схемы и сохранение результатов запросов
Lakehouse: запросы к Parquet-файлам без настройки источников
Интерактивные таблицы с постраничной выдачей и ссылками из ячеек
Библиотека шаблонов: 257 готовых решений с демонстрационными данными
Просите агента добавить отчёт, график или таблицу
Кнопка «Исправить с помощью ИИ» рядом с любой ошибкой
Работает на вашем центральном Pastukhov Agent — без лишних ключей и подписок
Встроенные проверки документов, блоков и SQL-запросов
Авто-коррекция: ошибки видны до публикации отчёта
Jupyter Notebooks: Python внутри отчёта
pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn для анализа данных
Внешние Python-скрипты расширяют конвейер: источник, обработка, тревога, доставка
Шаблоны Scriban и переменные в отчётах
Единая боковая панель и чат с агентом на всех страницах
Обновления отчётов в реальном времени через SignalR
Отчёты — JSON-файлы: Git, версионирование, мгновенный reload
13 типов переопределений оформления блоков
Публичные отчёты и разграничение доступа
Полная русская локализация интерфейса
Self-hosted: один Docker-контейнер, данные в постоянных томах
Создан аналитиком с более чем 25-летним опытом
Оповещения: правила на запросах и уведомления в 24 канала — от Telegram до email
В простое не нагружает сервер: фоновые проверки просыпаются только по изменениям, индекс поиска лежит на диске и не держит память
Картинки и файлы внутри отчёта: картинка видна на месте, файл скачивается по ссылке
Отчёты из блоков
Документ — сетка из блоков шириной от 1 до 24 колонок
Перетаскивание блоков мышью (drag & drop)
Отчёты хранятся как JSON-файлы — версионируйте в Git
Изменения подхватываются мгновенно: в реальном времени через SignalR
Фильтры, параметры «что если» и погружение по клику прямо в отчёте
Выгрузка отчёта в PDF — отправить коллеге или заказчику
Тридцать восемь типов блоков
Графики, таблицы, метрики и спидометры-гейджи
Markdown-текст и заголовки разделов
Закладки-ссылки и списки свойств сущностей
Jupyter Notebooks как полноценные блоки отчёта
Графики для любых данных
Линии, столбцы, точечные и кольцевые диаграммы
Гистограммы распределения и диаграммы размаха с квартилями
Финансовые свечи OHLC с объёмом торгов
Серии, стеки, сглаживание, легенды и анимации
Воронки, диаграммы Ганта, потоков, связей и карты регионов
Подключение к вашим базам
SQLite, PostgreSQL, ClickHouse и свои Python-скрипты
Автоопределение схемы источников данных
Кэширование таблиц и результатов запросов
Запросы проверяются до выполнения — ошибки видны сразу
ИИ прямо в отчёте
«Добавь график продаж по неделям» — и блок появится
Новые отчёты, графики и таблицы обычным языком
Кнопка «Исправить с помощью ИИ» рядом с ошибкой
Агент редактирует отчёт напрямую — обновление мгновенно
Библиотека шаблонов анализа
257 готовых шаблонов в группах «Бизнес» и «Финансы» — плюс курс по аналитике
Прогнозы, сегменты, скоринг, аномалии и оповещения — под ключ
Демо-данные в каждом шаблоне — изучите работу до адаптации
«Использовать этот шаблон» — агент адаптирует его под ваши данные
Бесплатный курс по аналитике на 50 уроков — внутри библиотеки
Проверки и авто-коррекция
Валидация документов: блоки, ID, ширины, конфигурации
Проверка SQL-запросов до выполнения
Фоновая валидация всех отчётов с сохранением результатов
Ошибки видно до публикации — с кнопкой исправления ИИ
Jupyter Notebooks
Python внутри отчёта: исполнение через papermill
pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn из коробки
Автоматическое окружение и установка зависимостей
Шаблоны: базовый, анализ данных, машинное обучение
Расширение своими скриптами
Свой источник данных из любого сервиса с клиентом на Python
Скрипт обрабатывает результат запроса: переименовать, перевести, дополнить, досчитать
Своё условие тревоги и своя доставка уведомления
Скрипты — обычные файлы рядом с настройками: без сборки и перезапуска
Lakehouse
Файловый браузер всех ваших данных
Запросы к Parquet-файлам через Apache Arrow
SQLite-файлы и Markdown без настройки источников
Схемы таблиц и выборки прямо из браузера
Переменные и шаблоны
Динамические отчёты на движке Scriban
Переменные в путях и содержимом документов
Селекторы диапазона дат и временных интервалов
Один шаблон — сколько угодно отчётов
Оформление без границ
13 типов переопределений оформления блоков
Цвета чисел по порогам, форматы с префиксами и суффиксами
Переименование колонок и ссылки из ячеек таблиц
Скрытие серий, стили линий, столбцов и точек
Оповещения — система следит сама
Правило — это запрос к данным с условием: продажи упали ниже порога — сигнал вам
Проверка по расписанию: от каждых 10 секунд до раза в день
24 канала уведомлений: Telegram, Slack, email, webhook и другие
Тишина и график: не беспокоить по ночам, в выходные и в праздники
История срабатываний и журнал отправок: кто, когда и что получил
Запись результатов проверок в базу — для своих отчётов
Агент-помощник и боковая панель
Единая боковая панель на всех страницах: разделы, документы и поиск
Чат с агентом открывается из любого раздела — не нужно переключаться между приложениями
Поручения обычным языком: добавь график, исправь ошибку, подготовь отчёт
Очередь промптов с автозапуском: агент сам выполняет задачи одну за другой
Выбор модели и навыка для каждого запроса — навык аналитики подставлен заранее
Поиск по документам и шаблонам по мере ввода и недавняя история
