Документация Research Agent

Начало работы

Что такое Research Agent, первый вход, настройка сервисов, первое исследование.

Навык онлайн-исследования

Конвейер глубокого исследования: поиск, скачивание, извлечение, отчёт, верификация.

Поиск

Одиннадцать провайдеров (включая выдачу Яндекса через JSON SEO), запасные варианты, сессии поиска, фильтрация релевантности.

Скачивание страниц

Пять методов скачивания — от прямого запроса до недетектируемого браузера, обход блокировок, конвертация в Markdown.

Извлечение данных

Чанкинг, пакетное извлечение TSV/JSON, батчи, токены и стоимость.

Библиотека исследований

Дерево документов, картинки и вложения, редактор, превью исходников, Edit with AI.

Планирование и идеи

Генерация идей, планов и интерфейсов для агентов разработки.

Action Research

Циклы plan → act → observe → reflect на трёх уровнях.

Интеграция с Pastukhov Agent

Чаты агента в интерфейсе, вызов агента из документа, agent API.

Сервисы и модели

Поисковые провайдеры, методы скачивания, LLM-сервисы, приоритеты, копирование настроек.

Очередь промптов

Готовьте задания заранее, а агент выполнит их сам по очереди: Автоотправка, лимит одновременных чатов, генератор повторяющихся заданий.

Python-скрипты

Свои скрипты без пересборки: свой источник поиска, свой способ скачивания, свой шлюз к модели, обработка Markdown и строк извлечения.

Голосовой ввод

Надиктуйте задание прямо в чат агента — печатать не обязательно; распознаёт речь браузер или движок настроенного агента.