Глубокие исследования, идеи и планы: десятки поисков и сотни страниц за одну сессию
Десятки поисковых запросов по одной теме за одно исследование
Одиннадцать провайдеров поиска: Serper, Brave, Tavily, TinyFish, Exa, DuckDuckGo, Keenable, SearXNG, Anysite и JSON SEO (выдача Яндекса, Google или Bing), а также свой скрипт на Python
Скачивание сотен страниц с обходом блокировок и защит
Конвертация веб-страниц в чистый Markdown
Удалённый браузер для страниц, требующих JavaScript
Батчинг: обработка объёмов больше контекста модели
Структурированное извлечение данных в TSV и JSON
Генерация идей, планов и описаний интерфейсов
Результаты готовы к передаче агентам разработки
Верификация фактов с критикой и альтернативами
Action Research: деятельность в циклах plan → act → observe → reflect
Иерархические циклы: стратегия, тактика, прикладной уровень
Исследование за 20–30 минут и 9–27 рублей на DeepSeek-V4-Flash — ещё дешевле на DeepSeek-V4-Flash-Mini через OpenRouter
Глубже Perplexity и ChatGPT с поиском — сотни источников
Работает на вашем центральном Pastukhov Agent — без лишних ключей и подписок
Очередь промптов: готовьте задания заранее — агент отправит их сам, по очереди, с ограничением одновременных чатов
Управление Pastukhov Agent прямо из интерфейса
Чаты агента с обновлениями в реальном времени — без вкладок браузера
Редактирование документов с помощью ИИ (Edit with AI)
Любые OpenAI-совместимые модели с запасными вариантами
Полная русская локализация интерфейса
Self-hosted: SQLite или PostgreSQL, тёмная и светлая темы
Голосовой ввод в чатах агента — надиктуйте задачу, печатать не обязательно
Python-скрипты: свой источник поиска, свой способ скачивания, свой шлюз к модели — без доработки приложения
Экономия ресурсов в простое: процессор не нагружается, а занятая память освобождается через 15 минут без активности — продукт спокойно живёт рядом с другими сервисами
Картинки и файлы прямо в документах: схемы видны в тексте, вложения скачиваются
Навык онлайн-исследования
Фиксированный конвейер: поиск → скачивание → извлечение → отчёт → верификация
Десятки запросов и сотни страниц по одной теме
Оценки времени завершения и статусы выполнения в реальном времени
Полнота важнее краткости: отчёты без сокращений
Поиск через одиннадцать провайдеров
Serper (Google), Brave, Tavily, TinyFish, Exa, DuckDuckGo, Keenable, SearXNG, Anysite и JSON SEO — выдача Яндекса, Google или Bing по вашему выбору (для русскоязычного поиска доступен и Яндекс)
Автоматическая подстраховка при ошибках провайдера
Фильтрация результатов по релевантности
Поисковые сессии с историей и статусами
Скачивание с обходом блокировок
Пять методов: прямые запросы, прокси, локальный браузер, недетектируемый браузер, удалённый браузер
Обход анти-бот защит и блокировок на уровне CDN
Конвертация в чистый Markdown с помощью Trafilatura
Хранение по датам с превью прямо в интерфейсе
Извлечение структурированных данных
Разбивка Markdown на чанки с бюджетом токенов
Пакетное извлечение таблиц в TSV и JSON
Учёт токенов и стоимости каждой операции
Работа с объёмами, превышающими контекст модели
Библиотека исследований
Дерево Markdown-документов с навигацией по категориям
Встроенный редактор с подсветкой синтаксиса
Превью скачанных исходников у каждого отчёта
Редактирование документов с помощью ИИ
Картинки в тексте и вложения на скачивание
Новые и обновлённые документы подсвечиваются в дереве; открытие снимает подсветку
Идеи, планы и интерфейсы
Генерация идей и стратегий на основе собранных фактов
Планы разработки со стадиями и критериями проверки
Описания интерфейсов, готовые для агентов разработки
Конкуренты, отзывы и документация → архитектура за 30–60 минут
Action Research
Методология plan → act → observe → reflect
Три уровня: стратегический, тактический, прикладной
Agile — одна из реализаций Action Research
Double-loop learning и мета-циклы развития
Чаты Pastukhov Agent
Управление агентом из интерфейса исследований
Трансляция событий чатов в реальном времени через SignalR
«Вызвать агента» прямо из документа исследования
Всё в одном окне — без десятка вкладок браузера
Счётчик расхода у сообщений: сколько «порций текста» (токенов) потрачено, стоимость и скорость обработки — разбивка по наведению; понятно, куда уходят деньги
Живые статусы инструментов по-русски: Читаю, Создаю, Ищу, Исполняю, Запускаю подагента… — видно, чем агент занят прямо сейчас
Состояние чата восстанавливается после перезагрузки страницы
Метки чатов: помечайте чаты и фильтруйте список по метке — нужные диалоги не теряются среди множества
Модели и стоимость
Любые OpenAI-совместимые модели
Приоритеты и автоматическая подстраховка сервисов
Исследование за 9–27 рублей на DeepSeek-V4-Flash — ещё дешевле на DeepSeek-V4-Flash-Mini через OpenRouter
Полная статистика: токены, вызовы, стоимость
Статистику сессий можно выгружать в ClickHouse для анализа внешними инструментами — строить свои отчёты и графики
Настройки сервисов — в файле внутри папки исследований: правятся руками, переносятся вместе с папкой на другой сервер и хранятся в системе контроля версий
Очередь промптов
Промпт — это текстовое задание агенту. Такие задания набрасывают в очередь заранее, а агент выполняет их по очереди сам — не нужно сидеть и отправлять каждое вручную
Список общий с интерфейсом Pastukhov Agent — одни и те же строки видны и там, и там
Ручная отправка одного промпта в новый чат в один клик; генератор повторяющихся заданий — фраза-заготовка с подстановкой разных значений (шаблон VAR)
Автоотправка: агент сам отправляет задания из очереди. Одновременно выполняется не больше нескольких чатов (по умолчанию 3), задержку проверок и автопереход к новому чату можно настроить
Учёт часов пиковой нагрузки моделей: в «горячее» время задания подождут, в «спокойное» — уйдут сразу
Изменения синхронизируются в реальном времени между вкладками и устройствами
Голосовой ввод
Кнопка микрофона в поле ввода чата агента — нажали, проговорили, нажали снова
Распознанная речь попадает текстом в сообщение и уходит агенту обычным путём
Работает прямо в браузере — ничего дополнительно устанавливать не нужно
Доступен везде, где открыт чат агента
Python-скрипты
Продукт расширяется своими скриптами на Python — без пересборки и перезапуска
Скрипт подключается как обычный сервис: свой источник поиска, свой способ скачивания, свой шлюз к модели
Обработка Markdown перед сохранением и строк извлечения — перед записью
Скрипты — обычные файлы в папке исследований: переносятся вместе с ней и хранятся в системе контроля версий
Раздел «Скрипты» в боковой панели: состояние среды, журнал запусков и тестовый запуск