---
title: "Навык онлайн-исследования"
id: "1321"
type: "page"
slug: "online-research"
published_at: "2026-08-15T22:46:41+00:00"
modified_at: "2026-08-16T10:44:05+00:00"
url: "https://pastukhov.com/research-agent/docs/online-research"
markdown_url: "https://pastukhov.com/research-agent/docs/online-research.md"
excerpt: "Навык онлайн-исследования — главный сценарий Research Agent: по-настоящему глубокое изучение любой темы. Не один запрос…"
---

# Навык онлайн-исследования

[https://pastukhov.com/research-agent/docs/online-research.md](https://pastukhov.com/research-agent/docs/online-research.md)

Навык онлайн-исследования — главный сценарий Research Agent: по-настоящему глубокое изучение любой темы. Не один запрос с парой источников, а десятки поисков, скачивание и анализ сотен страниц, пакетное извлечение данных и верифицированный отчёт в библиотеке исследований.

## Фиксированный конвейер

Исследование выполняется как линейный конвейер, без импровизаций на месте:

- **create session** — именованная сессия исследования, объединяющая все операции темы;
- **search** — один START-вызов с ~10 поисковыми запросами по теме (русские и английские запросы идут вместе, язык задаётся у каждого запроса);
- **fetch** — фильтрация результатов по релевантности и скачивание всех подходящих страниц;
- **extract** — чанкинг скачанного Markdown и пакетное извлечение структурированных данных;
- **write** — написание отчёта в Markdown с frontmatter в дерево `researches/`;
- **verify** — верификация: поиск подтверждающих и опровергающих источников.

## Ожидание в темпе ETA

Все операции асинхронные: старт возвращает идентификатор, дальше агент опрашивает статус с интервалом, который называет сам сервер (expected delivery). Сессии показывают статусы Pending, Running, Completed и Failed, а также уверенность оценки. Поиск, скачивание и особенно LLM-извлечение спокойно занимают несколько минут — большие извлечения больше десяти. Это нормальный ход работы, а не зависание.

## Отчёт

Отчёт пишется в Markdown с frontmatter (title, order) и сразу появляется в дереве исследований — библиотека обновляется мгновенно. Перед записью текст нормализуется через markdown/clean. Каждый отчёт лежит в существующей категории дерева: новые категории без запроса владельца не создаются.

## Верификация

Готовый отчёт не выдаётся за истину в последней инстанции: агент ищет источники, подтверждающие и опровергающие ключевые утверждения, и добавляет в отчёт секцию критики с альтернативными интерпретациями. Первоисточники (сессии поиска и скачанные страницы) остаются у отчёта — любой факт можно проверить.

## Полнота важнее краткости

Главное правило навыка: цель отчёта — полнота, а не краткость. Таблица из 50 метрик остаётся таблицей из 50 метрик, список из 30 инструментов — списком из 30 инструментов. Факты, цифры и источники не выбрасываются ради «аккуратности»: каждый пропущенный номер — решение вслепую.

## Экономика

По данным автора, одно исследование на модели DeepSeek-V4-Flash стоит 10–30 центов и выполняется за 20–30 минут — при глубине, недоступной сервисам вроде Perplexity или ChatGPT с поиском. Статистика токенов и стоимости каждой операции доступна в разделе Completions.

[← Оглавление документации](/research-agent/docs)