MultiAgent собирает чаты всех агентов в единую базу, поэтому весь рабочий контекст флота доступен в одном списке — без входа в каждый агент отдельно.
Список чатов
Список показывает чаты всех агентов с фильтрацией по агенту и тегам и постраничной выдачей. Агентские (субагентские) чаты — те, что агенты создают для собственных подзадач, — скрыты из основного списка и вынесены в отдельный раздел аналитики.
Работа с чатом
Открыв чат, вы работаете с агентом как в родном интерфейсе: отправляете сообщения, читаете ответы и останавливаете обработку одним кликом, если модель ушла не туда. Всё отображается в реальном времени — прогресс инструментов и новые сообщения приходят без перезагрузки страницы.
- вызовы инструментов (Read, Grep, Bash, Task и другие) с русскими подписями;
- блоки размышлений (thinking) модели;
- задачи Todo с прогрессом выполнения;
- просмотр исходного JSON любого сообщения.
Очередь промптов
Кнопка Prompts в поле ввода открывает очередь промптов агента — список заготовленных запросов «текст + модель + навык». Отправка строки создаёт на агенте новый чат с этой моделью и навыком, отправляет промпт и удаляет строку из очереди. Настройки AutoSend (включено, максимум одновременно активных чатов, интервал проверки, автопереход) — это настройки самого агента: его внутренний распорядитель сам запускает накопившиеся промпты в новые чаты, даже когда никто не смотрит в интерфейс. Очередь хранится у агента — MultiAgent только показывает её, и у каждого агента она своя.
Боты
Диалог Боты, открывающийся со страницы агента, управляет ботами агента: их конфигурация читается и пишется через API самого агента. MultiAgent не добавляет собственной логики и не хранит эти данные — он показывает интерфейс агента как есть.
Задачи по расписанию
Диалог Задачи показывает расписания агента с условиями запуска — например, «уведомить в чате только если вывод скрипта содержит строку» — и журналом выполненных запусков. Как и боты, задачи — собственные сущности агента: их данные читаются и сохраняются через передаточный механизм MultiAgent, а обновления приходят тем же каналом, что и события чатов.
MCP-серверы
Кнопка «MCP-серверы» на странице агента открывает конфигурацию его MCP-серверов — тоже через API агента, без промежуточного хранения. Все изменения применяются на самом агенте.
Навыки и модели
У каждого чата — свои выбранные модель и навык (включая явное «нет навыка»); выбор сохраняется и становится значением по умолчанию для следующего нового чата. В первой строке первого сообщения слаг навыка (/deploy) назначает навык чату и убирается из текста. Диалог «Управление навыками» открывает дерево файлов и редакторы навыков агента — правки отправляются самому агенту.
Голосовой ввод и звуки
В поле ввода есть микрофон для голосового ввода сообщений. Звуковые уведомления сопровождают новые сообщения, завершение ответа и ошибки — их можно отключить в настройках.
Статистика сообщений
У каждого сообщения — токены, стоимость и скорость ответа (токенов в секунду). Эти же метрики агрегируются в аналитике по всем агентам.
Использование контекста
Индикатор «Использование контекста» показывает, насколько заполнено контекстное окно чата: процент, израсходованные и доступные токены. Когда контекст приближается к лимиту, чат стоит завершить или продолжить с более раннего сообщения.
Продолжение с сообщения
Команда «Продолжить из этого сообщения» разворачивает новую ветку разговора от выбранного сообщения — удобно для отката к моменту до ошибки модели или эксперимента с другим направлением решения.