---
title: "Данные для Analytics Agent"
id: "1717"
type: "page"
slug: "for-analytics"
published_at: "2026-09-04T10:19:36+00:00"
modified_at: "2026-09-05T01:25:59+00:00"
url: "https://pastukhov.com/agents/data/docs/for-analytics"
markdown_url: "https://pastukhov.com/agents/data/docs/for-analytics.md"
excerpt: "Data Agent служит источником данных для Analytics Agent. Вместе они образуют конвейер «собрал → подготовил…"
---

# Данные для Analytics Agent

[https://pastukhov.com/agents/data/docs/for-analytics.md](https://pastukhov.com/agents/data/docs/for-analytics.md)

Data Agent служит источником данных для Analytics Agent. Вместе они образуют конвейер «собрал → подготовил → показал»: Data Agent регулярно собирает данные и приводит их к единому виду, а Analytics Agent строит на них отчёты, графики и панели. Каждый продукт делает своё, и оба работают на вашем сервере.

## Как это устроено

Скрипты Data Agent выгружают данные в Parquet — это исходные данные, источник правды. Затем скрипт `load.py` собирает их в единую базу SQLite — именно эту базу использует Analytics Agent для визуализации. Parquet при этом остаётся рядом: по нему всегда можно проверить целостность данных, не трогая базу.

## Что нужно сделать

1. Попросите агента в чате собрать нужные данные — он создаст источник, скрипты и запустит их.
2. После запуска `load.py` база появится в Lakehouse, а источник зарегистрируется автоматически (как — на странице [Источники данных](/agents/data/docs/sources) ).
3. В Analytics Agent подключите этот источник — раздел «Источники данных» в его документации — и стройте отчёты и графики.

## Пример: демо-конвейер

В Data Agent есть демонстрационный конвейер — симулятор данных рынка Forex: папка `forex-simulator/api` со скриптами `extract.py` и `load.py`. После запуска в Lakehouse появляется база `forex-simulator_api.sqlite` — готовый пример того, что получит Analytics Agent: источники, схемы, таблицы.

## Правила согласованности

- Parquet — всегда источник правды: исходные данные не пересобираются;
- SQLite — производная база: пересобирается каждый запуск, поэтому всегда соответствует последним исходным данным;
- README рядом с базой описывает её: откуда данные, какая структура, какие поля — Analytics Agent и человек понимают данные одинаково.

Подробнее о возможностях Analytics Agent — на странице [ИИ-агент для аналитики](/agents/analytics)
.

Читайте также: [Lakehouse](/agents/data/docs/lakehouse)
, [Источники данных](/agents/data/docs/sources)
.

[← Оглавление документации](/agents/data/docs)