---
title: "Аналитика агента"
id: "1718"
type: "page"
slug: "analytics"
published_at: "2026-09-04T10:19:37+00:00"
modified_at: "2026-09-05T01:25:59+00:00"
url: "https://pastukhov.com/agents/data/docs/analytics"
markdown_url: "https://pastukhov.com/agents/data/docs/analytics.md"
excerpt: "Страница «Аналитика» показывает, как агент работает за вас: сколько уходит токенов (единиц текста, которыми агент…"
---

# Аналитика агента

[https://pastukhov.com/agents/data/docs/analytics.md](https://pastukhov.com/agents/data/docs/analytics.md)

Страница «Аналитика» показывает, как агент работает за вас: сколько уходит токенов (единиц текста, которыми агент «думает») и средств, когда нагрузка выше, какие модели используются. Это контроль расходов на язык: видно, окупается ли автоматизация сбора данных и где можно сэкономить.

## Обзор чатов

Таблица всех чатов с сортировкой по любому столбцу: по названию, дате, количеству сообщений, токенам, стоимости, длительности, сообщениям в секунду и по модели. Удобно находить самые дорогие или самые долгие диалоги и понимать, на что уходят ресурсы.

## Метрики

- сообщения — сколько задач и вопросов отправлено;
- токены — входные (что агент прочитал), выходные (что написал) и «токены кэша» — из временного хранилища, где агент держит готовые куски ответов;
- стоимость — сколько это стоит в деньгах;
- сообщения в секунду и длительность — насколько быстро агент отвечает.

## Распределения

Стоимость, токены, длительность и сообщения в секунду показаны распределениями: видно, где большинство задач дешёвые и быстрые, а редкие — дорогие и долгие.

## Нагрузка по времени

Часы дня и дни недели — сообщения, скорость ответа и стоимость. Видно, когда агент занят больше всего, чтобы переносить тяжёлые задачи на спокойное время или, наоборот, держать дешёвые модели под пики.

## По моделям

Стоимость, токены и скорость в разрезе моделей. Это выбор по эффективности и цене: если рутинные задачи (проверка выгрузок, мелкие правки) гоняются на самой дорогой модели, их можно перевести на дешёвую — качество не пострадает, а расходы заметно упадут.

## Диапазоны

Данные можно смотреть за 7, 14, 30, 90, 365 дней — или за всё время. Обзор легко сузить до нужного периода, например чтобы оценить месяц после внедрения.

## Зачем это вам

Автоматизация сбора данных — это не просто удобство, а статья расходов, которую стоит держать под контролем. Аналитика показывает её окупаемость: сколько агент «работает» в день и во что это обходится — и где экономия (например, дешёвая модель для рутинных задач по расписанию) снизит счёт без потери качества.

Читайте также: [Чат с агентом](/agents/data/docs/chat)
.

[← Оглавление документации](/agents/data/docs)