Соберите данные откуда угодно — просто попросите агента. Он напишет скрипты, запустит их в нужное время, а Analytics Agent превратит результат в наглядные отчёты
Data Agent — это сбор данных без программирования. Вы описываете в чате, какие данные нужны («собери цены конкурентов раз в день», «выгрузи статистику по заказам»), — агент пишет и поддерживает скрипты, запускает их вручную или по расписанию и складывает результат в аккуратный Lakehouse: исходные файлы, базу для визуализации, описание и логи по каждому источнику. Дальше в дело вступает Analytics Agent: он строит по собранным данным отчёты, графики и панели. В интерфейсе Data Agent нет ни ручного ввода данных, ни ручного редактирования скриптов — этим занимается агент.
Когда данных особенно много — сотни страниц, десятки запросов, тысячи коротких текстов — в дело вступают сборщики (харвестеры): сервисы массового поиска, загрузки страниц и обработки текста моделями. Агент запускает их сам, а вы следите за результатом и расходами.
Сбор данных откуда угодно: API, сайты, базы — всё, что можно вытащить скриптом
Скрипты пишет и поддерживает агент в чате — программировать не нужно
Запуск в один клик и по расписанию: от «каждые 15 минут» до раза в день
Скрипты — обычные файлы в папке: Git, версионирование, перенос копированием
Вывод запусков в реальном времени с логами и историей
Данные складываются в Lakehouse: Parquet — исходные, SQLite — для визуализации
README описывает каждый источник данных: что, откуда и как собирается
Массовый сбор: сотни страниц, запросов и текстов за один запуск
Библиотеки ставятся сами: агент дописывает их в общий список — вручную обновлять ничего не нужно
Источники данных обнаруживаются автоматически — по одному на папку Lakehouse
SQLite-базы после загрузки готовы для визуализации в Analytics Agent
Встроенный планировщик: изменения расписания подхватываются на лету
Пропущенный запуск не теряется: выполнится при первом же удобном случае
Аналитика агента: токены, стоимость и нагрузка по часам и дням
Модель и навык выбираются под каждую задачу в чате
Очередь промптов: агент выполняет задачи одну за другой
Сборщики для поиска, загрузки и генерации — настраиваются один раз, применяет их агент
Скрипты связываются цепочкой: выгрузка завершилась — сборка базы запускается сама
Работает на вашем центральном Pastukhov Agent — без лишних ключей и подписок
Папка скриптов общая с Pastukhov Agent: обе стороны видят одни и те же файлы
Всё на вашем сервере: один Docker-контейнер, собранные данные — в папке /data
SQLite или PostgreSQL на выбор
Полная русская локализация интерфейса
Мобильный интерфейс: следить за запусками с телефона
Часть экосистемы агентов: Research Agent собирает знания, Data Agent — данные, Analytics Agent — отчёты
Данные — по вашей просьбе
Опишите словами, какие данные нужны — агент напишет скрипт и запустит его
Скрипты создаются и исправляются в чате — в интерфейсе редактировать ничего не нужно
Выбор модели и навыка под каждую задачу
Изменения агента фиксируются в Git — вся история правок под рукой
Скрипты — простая папка
Каждый источник данных — отдельная папка: скрипты, документация, заметки
Страница каждой папки и файла с понятным форматированием
Поиск по всем файлам по мере ввода
Изменения агента появляются мгновенно, без перезагрузки
Запуск в один клик
Кнопка «Запустить» на странице любого скрипта
Вывод идёт в реальном времени — видно, что происходит прямо сейчас
История запусков с результатами, логами и метками: вручную / по расписанию / агентом / связкой
Остановка, предельное время работы и общий выключатель запусков
Связки «после запуска»: вслед за удачной выгрузкой сама запускается сборка базы
Запуск может вернуть итог готовыми данными — они видны прямо в истории
Расписание без хлопот
Расписание — один файл schedule.yml, агент меняет его по вашей просьбе
Интервалы («каждые 15 минут», «раз в день») и точное время — минута, час, день месяца
Изменения подхватываются на лету, без перезагрузки
Пропущенный запуск не теряется: выполнится при первом удобном случае
Связки «после запуска»: запись расписания сама запускает следующий скрипт — после успеха или после ошибки
Lakehouse — данные в порядке
Структура «проект → источник»: всё лежит по полочкам
Parquet — всегда исходные данные, SQLite — база для визуализации
README описывает каждый источник, логи запусков лежат рядом с данными
Обзор источников: размер, свежесть, просмотр прямо из браузера
Источники данных
Автоматическое обнаружение: появилась база в Lakehouse — источник готов
Переопределения и внешние базы подключает агент
Обновление после каждого запуска скрипта — свежие данные сразу
Массовый сбор данных
Массовый поиск по десяткам запросов сразу — Google, Яндекс, Brave, DuckDuckGo и другие сервисы
Загрузка сотен страниц: обычным запросом, через прокси или невидимым браузером — сайты с защитой тоже поддаются
Обработка текста моделями большими пакетами: разметка, извлечение полей, перевод
Если сервис не ответил, сбор переходит к следующему — данные всё равно будут собраны
Видно, сколько задач выполнено, сколько потрачено и сколько осталось ждать
Задания сбора хранятся в базе приложения — перезапуск сервера их не теряет
Данные для Analytics Agent
Собранные данные готовы к визуализации сразу после загрузки
Analytics Agent строит по ним отчёты, графики и панели
Чистая SQLite-база — результат каждого конвейера
Data Agent собирает, Analytics Agent показывает — одна связка
Аналитик читает данные, изменения — только через защищённое API Data Agent
Аналитика агента
Сколько токенов и средств уходит на сбор данных
Нагрузка по часам дня и дням недели
Распределения длительности и скорости ответов
Стоимость по моделям и по чатам
Работает на Pastukhov Agent
Чат и функции ИИ — из вашего центрального Pastukhov Agent
Без лишних ключей и подписок
Единый чат с агентом на всех страницах интерфейса
Агент управляет сбором через программный интерфейс (API): сессии, запуски, расписания
Всё на вашем сервере
Один Docker-контейнер — и всё работает
Собранные данные лежат в папке /data на вашем диске — переживают пересоздание контейнера
Папка скриптов общая с Pastukhov Agent — обе стороны видят одни файлы
SQLite или PostgreSQL на выбор
Экономия ресурсов в простое: процессор не нагружается, а через 15 минут без активности освобождается память — продукт спокойно живёт рядом с другими сервисами
Лицензия активируется ключом в интерфейсе. Без действующей лицензии не работают отправка сообщений агенту и управление очередью промптов; запуски, планировщик, Lakehouse и просмотр данных работают и без лицензии. Данные остаются вашими: скрипты — обычные файлы в папке, данные — в Lakehouse на вашем диске.
