---
title: "Клиенты"
id: "1903"
type: "page"
slug: "customers"
published_at: "2026-09-11T09:25:56+00:00"
modified_at: "2026-09-20T13:27:43+00:00"
url: "https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/templates/customers"
markdown_url: "https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/templates/customers.md"
excerpt: "Эти четыре шаблона — про людей, а не про товары: возвращаются ли деньги, потраченные на…"
---

# Клиенты

[https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/templates/customers.md](https://pastukhov.com/agents/analytics/docs/templates/customers.md)

Эти четыре шаблона — про людей, а не про товары: возвращаются ли деньги, потраченные на привлечение клиентов, и на каких клиентах на самом деле держится бизнес. Все они работают на одних демо-данных: 36 месяцев, около 8 200 клиентов из четырёх каналов с полной историей заказов и журналом расходов на рекламу. Здесь — 4 шаблона.

Каждый шаблон — это живой разбор на демо-данных одного магазина: откройте его в разделе «Шаблоны» Analytics Agent и нажмите «Использовать этот шаблон», чтобы запустить на своих данных.

### LTV : CAC и окупаемость — окупается ли привлечение

**Показывает:** сколько денег приносит клиент за первые 12 месяцев работы с вами — по прибыли, а не по обороту — против того, во что он обошёлся каналу; рядом срок окупаемости и оба числа: по прибыли и по выручке.

**Результат:** канал, который выглядит выгодным по обороту, но не возвращает даже затрат на привлечение, виден сразу — и понятно, какие каналы стоит развивать, а какие остановить.

### ABC клиентов по Парето — кто приносит выручку

**Показывает:** кривая концентрации клиентов и группы A/B/C, посчитанные двумя способами рядом; к отчёту приложен список клиентов с их группой, выручкой, прибылью и числом заказов.

**Результат:** понятно, на кого действительно опирается бизнес: персональная работа с верхней частью базы даёт больше, чем ровные усилия по всем.

### NPS с сегментами-драйверами — что двигает оценку

**Показывает:** оценка готовности рекомендовать вас — с честной оговоркой о том, какой разброс у каждой волны опроса; разбивка по каналам привлечения и таблица сегментов: где сидят недовольные и насколько глубоко проваливается их оценка; открытые ответы разложены по темам.

**Результат:** понятно, за что именно клиенты хвалят и на что жалуются, и куда направить улучшения — а не улучшать то, что и так в порядке.

### Брошенные корзины и их возврат — деньги, которые не стали заказом

**Показывает:** сколько корзин брошено и на какую сумму, во что превращается каждая потеря и по какой причине уходят покупатели; отдельно — корзины гостей, до которых напоминания не дойдут, и результат напоминаний, измеренный на контрольной половине.

**Результат:** понятно, что дешевле и быстрее: вернуть часть корзин письмом или убрать причину, из-за которой покупатели уходят.

[← Оглавление шаблонов](/agents/analytics/docs/templates)
 · [группа «Бизнес»](/agents/analytics/docs/templates#wp-block-themeisle-blocks-advanced-heading-biznes)