Эти четыре шаблона — про людей, а не про товары: возвращаются ли деньги, потраченные на привлечение клиентов, и на каких клиентах на самом деле держится бизнес. Все они работают на одних демо-данных: 36 месяцев, около 8 200 клиентов из четырёх каналов с полной историей заказов и журналом расходов на рекламу. Здесь — 4 шаблона.
Каждый шаблон — это живой разбор на демо-данных одного магазина: откройте его в разделе «Шаблоны» Analytics Agent и нажмите «Использовать этот шаблон», чтобы запустить на своих данных.
LTV : CAC и окупаемость — окупается ли привлечение
Показывает: сколько денег приносит клиент за первые 12 месяцев работы с вами — по прибыли, а не по обороту — против того, во что он обошёлся каналу; рядом срок окупаемости и оба числа: по прибыли и по выручке.
Результат: канал, который выглядит выгодным по обороту, но не возвращает даже затрат на привлечение, виден сразу — и понятно, какие каналы стоит развивать, а какие остановить.
ABC клиентов по Парето — кто приносит выручку
Показывает: кривая концентрации клиентов и группы A/B/C, посчитанные двумя способами рядом; к отчёту приложен список клиентов с их группой, выручкой, прибылью и числом заказов.
Результат: понятно, на кого действительно опирается бизнес: персональная работа с верхней частью базы даёт больше, чем ровные усилия по всем.
NPS с сегментами-драйверами — что двигает оценку
Показывает: оценка готовности рекомендовать вас — с честной оговоркой о том, какой разброс у каждой волны опроса; разбивка по каналам привлечения и таблица сегментов: где сидят недовольные и насколько глубоко проваливается их оценка; открытые ответы разложены по темам.
Результат: понятно, за что именно клиенты хвалят и на что жалуются, и куда направить улучшения — а не улучшать то, что и так в порядке.
Брошенные корзины и их возврат — деньги, которые не стали заказом
Показывает: сколько корзин брошено и на какую сумму, во что превращается каждая потеря и по какой причине уходят покупатели; отдельно — корзины гостей, до которых напоминания не дойдут, и результат напоминаний, измеренный на контрольной половине.
Результат: понятно, что дешевле и быстрее: вернуть часть корзин письмом или убрать причину, из-за которой покупатели уходят.