---
title: "Использование контекста"
id: "485"
type: "page"
slug: "context-utilization"
published_at: "2026-05-30T11:07:16+00:00"
modified_at: "2026-10-04T02:57:46+00:00"
url: "https://pastukhov.com/agents/agent/docs/context-utilization"
markdown_url: "https://pastukhov.com/agents/agent/docs/context-utilization.md"
excerpt: "Отслеживание контекста показывает, какую часть «контекстного окна» модели занимает ваш разговор. Контекстное окно — это…"
---

# Использование контекста

[https://pastukhov.com/agents/agent/docs/context-utilization.md](https://pastukhov.com/agents/agent/docs/context-utilization.md)

Отслеживание контекста показывает, какую часть «контекстного окна» модели занимает ваш разговор. Контекстное окно — это весь объём информации (ваши сообщения, ответы ИИ, код, файлы и системные инструкции), который отправляется поставщику модели с каждым сообщением. Сам Claude ничего не хранит локально — весь контекст живёт на стороне сервера, поэтому его размер напрямую влияет на стоимость и скорость ответов.

 ![График использования контекста](https://pastukhov.com/wp-content/uploads/2026/06/context-utilization-chart.png) ## Как растёт контекст

Главное, что стоит понять про контекст: он растёт не понемногу, а очень быстро — вместе с каждым сообщением поставщику отправляется **вся история разговора**, а не только новое сообщение. Например, отправляя сотое сообщение, вы передаёте модели все сто сообщений сразу.

 ![Индикатор использования контекста](https://pastukhov.com/wp-content/uploads/2026/06/context-utilization-indicator.png) Отсюда два практических следствия:

- **Стоимость растёт всё быстрее** — каждое новое сообщение делает все последующие дороже, потому что прежнее содержимое уходит повторно.
- **Внимание модели рассеивается** — чем больше контекст, тем меньше внимания модель уделяет каждой его части. Модель может «забывать» сказанное ранее или упускать детали инструкций — и чем длиннее разговор, тем заметнее это проявляется.

Поэтому не стоит без нужды вести очень длинные чаты: новую задачу лучше начинать в свежем разговоре, а не продолжать всё в одном.

## Метрики токенов

Каждое сообщение добавляет в контекст токены — «единицы текста», которыми модель измеряет информацию. Основные показатели:

 ![Статистика токенов и стоимости сообщения](https://pastukhov.com/wp-content/uploads/2026/06/message-token-cost-stats.png) - **Входные токены** — текст, отправленный модели в запросе: ваше сообщение плюс код, файлы и контекст
- **Токены чтения кэша** — токены, взятые из кэша запросов (повторно использованные с прошлых шагов; это заметно дешевле свежего ввода)
- **Выходные токены** — текст, сгенерированный моделью в ответе
- **Токены контекста** — общий расход на сообщение: `cacheReadTokens + inputTokens` (кэш плюс свежий ввод)
- **Лимит контекста** — максимальный размер окна, который задаёт поставщик модели на своей стороне. Переменная окружения `MODEL_CONTEXT_LENGTH` влияет только на отображение — панель прогресса и графики; укажите в ней реальный лимит вашей модели, чтобы показатели были точными
- **Процент использования** — какая часть окна занята: `(использовано / лимит) × 100`

 ![Статистика токенов и стоимости сообщения](https://pastukhov.com/wp-content/uploads/2026/06/message-token-cost-stats.png) ## Отслеживание стоимости

Стоимость рассчитывается и показывается на трёх уровнях:

- **На сообщение** — у каждого ответа ИИ в служебных данных сообщения видна его стоимость (если включено отображение токенов). Считается по фактическому расходу токенов этого сообщения и ценам активной модели.
- **На чат** — значок статистики над чатом показывает общую стоимость разговора. Наведите на него курсор — увидите разбивку: число сообщений, стоимость, токены в секунду и подробности по токенам (кэш, ввод, вывод).
- **Недавняя статистика (в шапке страницы)** — значок показывает общий расход по всем чатам за выбранный период: число запросов, общую стоимость и среднее число токенов в секунду. Клик по значку меняет период (сегодня, 7 дней, этот месяц и т.д.) или открывает полную страницу аналитики.

Стоимость считается по четырём ценовым переменным активной модели — `MODEL_INPUT_PRICE`, `MODEL_OUTPUT_PRICE`, `MODEL_CACHE_READ_PRICE` и `MODEL_CACHE_WRITE_PRICE` — все в долларах за миллион токенов. Если переменные не заданы, используются значения по умолчанию:

- `MODEL_INPUT_PRICE` — $0.60
- `MODEL_OUTPUT_PRICE` — $2.20
- `MODEL_CACHE_READ_PRICE` — $0.11
- `MODEL_CACHE_WRITE_PRICE` — $0

Эти значения взяты из типичных цен китайских моделей (например, GLM 4.7), а не из прайс-листа Anthropic. Если вы используете Claude или другого поставщика, числа не совпадут. Собственные цены задаются на странице [Модели](/agents/agent/docs/models)
 — модели устроены иерархически: общие настройки (адрес API, ключ доступа) достаточно указать один раз в родительской модели, а цены каждой модели — в дочерних. Приоритет: переменные окружения → системная конфигурация → значения по умолчанию.

 ![Настройка цен моделей на странице окружений](https://pastukhov.com/wp-content/uploads/2026/06/model-pricing-environment.png) Помните: эти цифры показывают, во сколько обошлись бы запросы по тарифу за токены. На практике большинство пользователей подписываются на планы для разработчиков (Claude Max, GitHub Copilot и т.п.), которые в 10–30 раз дешевле. К тому же реальное ценообразование сложнее простой ставки за миллион токенов — поставщики учитывают время суток, объём использования, размер контекста и разные скидки или наценки. Поэтому суммы в Pastukhov Agent — это приблизительные оценки: они удобны, чтобы сравнивать «вес» запросов и находить необычно дорогие чаты. Единственный источник правды — страница биллинга или учётной записи вашего поставщика; сверяйтесь с ней регулярно.

## Диалог графика контекста

График использования контекста показывает, как расход токенов меняется по ходу разговора. Он открывается кликом по индикатору контекста в заголовке чата. На графике два ряда данных:

 ![График использования контекста](https://pastukhov.com/wp-content/uploads/2026/06/context-utilization-chart.png) - **Токены контекста** (синяя линия) — общий расход на сообщение, показан сглаженной линией: кэшированные токены плюс свежий ввод
- **Входные токены** (оранжевые столбики) — только свежие токены на сообщение, то есть те, что не пришли из кэша

По горизонтали — номера сообщений (1, 2, 3…), по вертикали — число токенов. Значения больше 1000 сокращаются (например, «50k»). Сообщения без расхода токенов на график не попадают.

Как читать график: растущая синяя линия означает, что модель расходует всё больше контекста — обычно потому, что каждое сообщение тянет за собой всю предыдущую переписку. Оранжевые столбики показывают, где добавляется свежее содержимое, а не повторное использование кэша.

## Лимит контекста

Реальный лимит контекста задаёт поставщик модели на своей стороне — изменить его нельзя. Переменная окружения `MODEL_CONTEXT_LENGTH` влияет только на отображение: панель прогресса и графики в Pastukhov Agent. Задайте в ней фактический размер окна вашей модели, чтобы процент и график отражали реальность. Если переменная не задана, используется 200 000 токенов.

Типичные лимиты по моделям:

- **Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6** — 200 000 токенов
- **Claude Haiku 4.5** — 200 000 токенов
- **Сторонние модели** — лимиты различаются; задайте `MODEL_CONTEXT_LENGTH` под фактический лимит поставщика

При переключении моделей отображение обновляется автоматически, по значению `MODEL_CONTEXT_LENGTH` новой модели.

## Управление использованием контекста

Несколько простых способов держать расход контекста под контролем:

- **Начинайте новый чат на новую тему** — каждый чат стартует с чистого контекстного окна. Когда фокус работы меняется, открывайте новый разговор вместо того, чтобы продолжать один длинный. Это самый действенный приём.
- **Следите за графиком** — периодически заглядывайте в график контекста. Если расход растёт круто, лучше завершить текущую задачу и начать новый чат.

## Авто-уплотнение

Когда контекст достигает примерно 70% лимита, Claude Code автоматически уплотняет его: полная история разговора заменяется короткой сводкой, которую модель составила сама, — так освобождается место для новых сообщений.

Продолжать разговор после уплотнения можно, но у этого есть заметные минусы:

- **Потеря деталей** — сводка — это сжатое изложение: нюансы, конкретные инструкции и важные мелочи сглаживаются или теряются совсем.
- **Искажение смысла** — модель может неверно обобщить ваши задачи или инструкции, и последующие ответы будут строиться на этом искажённом понимании, а не на том, что вы на самом деле сказали.
- **Заметный перерыв** — вы увидите, как модель вдруг «вспоминает» с нуля, что вы делаете, или переспрашивает о вещах, которые уже обсуждались.

Если уплотнение случилось, лучший выход — **начать свежий чат**. Модель заново соберёт контекст проекта из файлов, CLAUDE.md и памяти гораздо точнее, чем любая сводка. Чистый старт почти всегда лучше продолжения после уплотнения.

**[← Скрипты](/agents/agent/docs/scripts)**

**[Коммиты →](/agents/agent/docs/commits)**