Раздел о продвижении: куда ушли деньги, что вернулось и сколько на самом деле стоит клиент. Все восемь шаблонов работают на одних демо-данных за 12 месяцев: размеченные посещения сайта, заявки с форм, заказы из учётной системы и журнал расходов на рекламу. Здесь — 8 шаблонов.
Каждый шаблон — это живой разбор на демо-данных одного магазина: откройте его в разделе «Шаблоны» Analytics Agent и нажмите «Использовать этот шаблон», чтобы запустить на своих данных.
Сквозная воронка — какой источник принёс выручку
Показывает: таблица «расходы → посещения → заявки → заказы → выручка» по каждому источнику трафика, построенная сопоставлением профилей покупателя и сайта; заказы, которые не удалось связать ни с одним источником, показаны отдельной строкой, а не размазаны по каналам.
Результат: видно, где каждый канал теряет людей, и насколько можно верить самой таблице: если часть заказов не приписана, об этом сказано прямо.
ROMI двумя способами — какой канал возвращает деньги
Показывает: отдача от каждого канала считается дважды — по выручке (так считает рекламный кабинет) и по прибыли (то, что остаётся вам), с меткой на каждый канал: окупается по обоим расчётам, окупается только на бумаге или сжигает деньги.
Результат: канал, который выглядит прибыльным в отчёте платформы, но на самом деле не возвращает затрат, больше не вводит в заблуждение.
Экономика CAC / CPA / CPL — сколько стоит клиент
Показывает: сколько вы платите за заявку, за целевое действие и за привлечённого клиента — по каналам и кампаниям, с отдельной строкой о том, какая доля заявок превращается в клиентов; полная стоимость клиента считается рядом с одной только рекламной.
Результат: понятно, почему самая дешёвая заявка не даёт самого дешёвого клиента, и куда действительно стоит вести бюджет.
Атрибуция — пять моделей, одна сверка с истиной
Показывает: одни и те же продажи приписаны пяти разным способам распределения заслуги — последнему клику, первому, поровну между касаниями и двум промежуточным; показано, на сколько меняется оценка канала от одного лишь выбора способа.
Результат: понятно, что вопрос «кому обязаны продажей» — это ваш выбор правил, а не измерение, поэтому перенос бюджета проверяется опытом, а не сменой модели.
Офлайн- и B2B-атрибуция — звонки, встречи, вебинары на календаре сделки
Показывает: звонки, встречи и вебинары привязываются к компаниям по телефону, почте и домену, и показывается, какие касания отличают выигранные сделки от проигранных; отдельно разбирается, насколько честно называть заслугу конкретного менеджера.
Результат: длинная сделка с несколькими участниками перестаёт быть чёрным ящиком: видно, в какой момент и какой шаг отличает успех от проигрыша.
Качество атрибуции — можно ли ей доверять вообще
Показывает: проверка данных до разговора о каналах: какая доля сделок вообще связана с источником, что с разнобоем в метках, какими становятся показатели канала при худшем и лучшем допущении о неприписанных деньгах и не сломался ли сбор данных.
Результат: прежде чем менять бюджет, видно, каким цифрам можно верить, а какие — следствие дыр в учёте, и что починить первым.
Воронка сайта — где сайт теряет посетителей
Показывает: путь посетителя по сайту — визит, товар, корзина, оформление, оплата — по устройствам и источникам, против привычных значений; рейтинг потерь называет шаги, которые теряют больше всего людей, а к каждой потере приложен список проверяемых гипотез.
Результат: правки сайта идут в те два шага, которые реально теряют покупателей, а не размазываются по всему сайту.
A/B-тесты — значимость, мощность, досрочный просмотр
Показывает: чтение результатов опыта: сравнение вариантов с оговоркой о случайном разбросе, расчёт того, какой прирост ваш трафик в принципе способен различить, и разбор того, как выглядит проверка результатов раньше срока.
Результат: решение «оставляем вариант Б» принимается по цифрам, а не по интуиции и не по первым дням опыта, когда картина ещё обманчива.